Yoğun bakımda yapay zekâ açıklanabilir, gözetim altında ve klinik açıdan güvenli olmalıdır. Bu altı ilke, oluşturduğumuz veya onayladığımız her modeli yönetir.
v1.0 · Draft
12 Temmuz 2026
12 Temmuz 2026
EN · TR
Yoğun bakım, dünyadaki başka herhangi bir klinik ortamdan daha fazla veri üretir. Makine öğrenmesi orada kaçınılmazdır. Soru, yapay zekânın hasta başına ulaşıp ulaşmayacağı değil, hangi koşullar altında ulaşacağıdır. Bunlar bizim koşullarımızdır.
Hasta başında sunulan her model, kullanan klinisyen tarafından yorumlanabilir olmalıdır. Bir hekim 'neden' diye soramıyorsa, o modeli devreye almayız.
Yapay zekâ klinik muhakemeyi güçlendirir; onun yerini almaz. Hastaya ulaşan her karardan nitelikli bir insan sorumlu kalır.
Model kartları yayınlarız: eğitim verisi, amaçlanan kullanım, performans aralığı, bilinen hata modları ve devreye alınan sürüm.
Devreye almadan önce ve üretimde sürekli olarak demografik, kurumsal ve fizyolojik önyargıyı test ederiz ve bulgularımıza göre hareket ederiz.
Modeller yalnızca istatistiksel ölçütlere değil, fizyolojik gerçek verilere karşı doğrulanır. Sessiz başarısızlık bir olay olarak ele alınır.
Her modelin adı belirtilmiş bir sahibi vardır. Her olay için kök neden incelemesi yapılır. Her inceleme bize bağımlı olan toplulukla paylaşılır.
YODA adını taşıyan her model bir yönetişim kontrol listesinden geçer — amaçlanan kullanım, veri seti kökeni, önyargı denetimi, doğrulama kohortu, yorumlanabilirlik incelemesi, insan döngülü plan ve devreye alma sonrası izleme takvimi. Kontrol listeleri modelle birlikte yayınlanır.
Bu belgeyle ilgili sorularınız mı var? contact@yoda.academy
← Güven Merkezi'ne dön